SEEBURGER: 超自动化_什么是超自动化_超自动化业务流程

人工作业和低自动化流程显然有不少弊端，比如效率低、出错多还会带来延迟，这些都会影响整体绩效。很多企业致力于不断保持竞争力和适应性，那么，他们的未来业务倚仗全方位自动化即超自动化就变得显而易见了。在踏上自动化未来之旅的进程中，企业需依靠技术的力量提升产量、优化客户体验并实现可持续性的业务增长。

本文中，我们将探讨什么是超自动化以及它与我们已经熟悉的自动化有何不同之处，我们还会挖掘如何将超自动化应用到实践中以及 SEEBURGER 如何帮助企业实现新维度的自动化。

什么是超自动化？超自动化如何运作？

它以一种变革性的方案呈现，特指综合使用先进技术来实现并增强业务流程自动化，且超越传统的流程自动化模式。事实上，超自动化融合了各种自动化技术，用于优化协调复杂的流程。其不仅仅集成了机器人流程自动化（RPA）、数字流程自动化（DPA）和业务流程自动化（BPA），还涉及人工智能（AI）、机器学习（ML）以及其它先进技术。传统的流程自动化和超自动化的区别在于其范围和关注点不同。流程自动化是一个更笼统的说法，指的是使用技术执行任务或流程，无需人工干预。超自动化则强调了整合并协调各种自动化工具和技术，以便创建一个综合、成熟的自动化解决方案。超自动化不关注单个任务，旨在通过融合不同的技术解决复杂、动态的端到端业务流程，实现更高水平的、具备成熟度的自动化。

要建立一个能覆盖整条业务线并包含众多运营自动化的全自动化战略，很关键的一点就是通过集成平台集成、连接并协调这些自动化流程。这确保了自动化的连贯性和整体性，也间接阐明了超自动化并不只是一个流程，而是各种单一自动化项目的总结或组合，从而形成一个整体的贯穿所有业务线的自动化方案。

超自动化的优势

自动化的优势显而易见，比如通过削减成本提高整体效率，加快决策进程，减少容易出错的人工录入等时间密集型流程。

而超自动化不仅具备上述所有优势，甚至能以更快的速度让所有利益相关者参与到业务运营的重塑过程中，实现将依赖于人类专业知识的复杂任务自动化。最终，超自动化的目标是建立一个适应性更强、反应更迅速的企业，可快速应对动态变化的市场环境。

使用机器学习（ML）、人工智能（AI）和其它工具增强流程自动化会练就出一支智能、数字化的工作队伍，负责执行重复性任务，从而提高员工的整体生产率。这些数字化提供商在推动超自动化变革方面发挥着举足轻重的作用。他们有能力与各种业务应用程序无缝集成，处理结构化和非结构化数据，进行数据分析，做出明智决策，识别现有流程并发掘新的自动化前景。

超自动化通过将之前无法实现的任务和数据自动化，还带来了额外的附加优势：为企业构建数字孪生。数字孪生会揭示流程、功能和关键绩效之间的隐藏关系并为它们之间的互动提供新思路。

超自动化“入门指南”

在探讨了什么是超自动化及其带来的优势后，让我们来看看超自动化在实践中究竟是什么样的。

超自动化是一个需要协作、不断学习和适应的持续旅程。拥有一支在自动化、流程分析和技术方面具备专业知识的专业团队，并有效指导具体实施过程至关重要。

彻底分析企业痛点、低效和可从自动化中受益的领域。使用流程挖掘工具深入了解现有工作流程，找出瓶颈和实现自动化的契机。此外，还要根据流程的复杂性、潜在影响和自动化的可行性来确定流程的优先级。
为超自动化工作确定明确的目标和目的，比如提高效率、降低成本或增强客户体验。制定一个路线图，要实现自动化的流程、要采用的技术和预期成果，并找到一个与这些需求相匹配的技术提供商。
设计包含所选技术的自动化工作流程，使其与您定义的目标保持一致，开发整个超自动化计划所需的自动化组件。将这些自动化组件与现有系统、数据库和应用程序集成，确保数据交换和通信顺畅。
作为全面管理变革计划的一部分，在可控环境中测试自动化流程，发现和纠正各种错误或问题，并向员工和其他利益相关者宣传高度自动化带来的变化和好处，包括培训和支持，以帮助用户适应新的自动化流程。
分阶段推出自动化流程，尽量减少中断，确保平稳过渡。也不要在成功推出项目后就仓促结束，要持续监控自动化流程的性能，以确定需要改进的地方，并随时优化自动化工作流程。
在初始流程成功实现自动化后，扩大超自动化的范围，以涵盖更多流程和功能。寻找利用数字孪生的机会，以获得更深入的洞察力并优化企业绩效。同时，紧跟新兴自动化技术和趋势，保持竞争优势。