什么是工业物联网(I)IoT/工业4.0集成？

数字化的影响力之一就是网络化的智能和自动系统进入了工业领域，这就是第四次工业革命时代或称工业4.0时代。其核心是所谓的物联网（IoT）和其相近的工业物联网（IIoT）。这让工业中真实和虚拟的设备及流程在企业内部或企业之间相互连通。

为什么数据和流程集成对于IIoT和工业4.0来说也很重要呢？SEEBURGER又是如何支持您的企业迈向工业4.0的旅程呢？本文将全面介绍工业4.0和工业物联网（IIoT）中的商务集成，您将了解如何不动声色地引导您企业进行数字化转型。

物体和设备的自主化和智能化一直在稳步增长，再加上无论在哪里都可以通过互联网访问数据，这使得商业伙伴之间的相互合作变得更加轻松。这对生产带来了巨大的影响而且从根本上改变了经济模式。事实上，这些变革被认为与前三次工业时代发生的变化一样彻底。

什么是工业物联网（IIoT）和工业4.0？ 计算机技术已在众多行业领域中发展几十年了。这确实在我们的计划、决策和实施过程中给予了很大的帮助。同时，互联网成为了重要的通讯渠道以及产品和服务市场。然而，只有当它们渗透到我们这个有形的空间，甚至到我们的居家生活和休闲物品中，工业4.0的潜力才能被认识到。这就带来了数字孪生技术。以前数字孪生技术只限于满足产品衍生延展出的产品模拟，现在也被应用到了虚拟和真实的生产、物流和售后场景中。它们直接集成到流程中或参与到了一个平台的自动化交互和交易中。

这让企业能够在有限的时间里和可用的预算内，根据客户需求量身定制产品，满足客户的个性化需求。而物流领域也正在转向以服务为导向的按需物流模式。同时，服务、售后、市场和分销也开始创建各自赋予数据的商业生态系统，为新型服务模式奠定基础。因此，IIoT即扮演了网络又扮演了媒介的角色。它让我们在工业4.0中实现了更全面的网络互连并让新型的流程优化方式超越企业界限。也让我们可以完全实现新的商业模式和集中化、参与化及更智能的数据处理方式。

所有这些都是在企业中的技术系统、应用程序、服务和设备彼此无缝对接的前提下发生的。而流程和数据整合仍然是许多企业面临的挑战。就数字化而言，许多企业可能需要为实现工业4.0准备一个训练营。

在向工业4.0迈进的路上，企业需要升级它们的信息系统以便随时应对流程中不可避免的变化。目前，企业仍在使用基于云的系统和SaaS系统，以解决数据中心环境中数据收集或处理能力不足的问题。然而，由于数据安全性不足等技术因素，以及IT未来地位和新企业架构发展的不确定性等问题，这些仍被视为实施物联网/工业4.0项目的主要障碍。

参会者被问及哪些技术被认为能够改变企业运营的游戏规则。在排名中，IIoT技术位列第四，前三名分别是云、数据分析和人工智能（AI）。当时，人们已经开始探讨这四项技术及其在实际应用领域中的潜力，这四项技术也成为公司现代化议程的固定组成部分。而现在，人们更加关注如何在物联网数字生态系统中获取主导权和掌控权，以及如何积极参与这一生态系统。在这个过程中，组织结构变得越来越去中心化和民主化，覆盖范围包括云和平台、数据分析和人工智能。此外，在工业物联网（IIoT）的背景下，将物联网设备整合到企业业务流程中也成为关注的焦点。所有这些应用共同构建了数字价值创造的个体数据中心环境。

分析师们注意到，一些业务部门对中央IT组织的服务质量和交付时间感到不满，已开始寻求更大的自主权，现正主动采取措施改进或满足自身特定的业务需求，包括从过去依赖中央IT组织提供服务的模式，转向采用经济有效的服务并采用云基础设施和低代码/无代码环境。不过，分析师们指出这种现象可能会带来一定的危害，比如组织分散化，组织效率低下等问题，这种情况下，必须建立一种新的平台架构，清晰定义各业务部门团队将使用的技术平台和重点服务，比如企业要在所有通信渠道上投入资源确保在与其他企业和在企业内部各个部门之间能够进行高效无缝的业务集成。 

IIoT和工业4.0在现实世界中的应用案例在多个领域中都可找到。工业4.0的一个主要应用领域是通过智能、自主、技术系统实现自动化和运营优化。人和机器协同合作的新型模式在工业领域正在崛起（信息物理系统）。这意味着客户需要高度定制化的产品，直到一个批次只生产一类产品。

进一步使用IIoT和工业4.0方案的驱动力是满足个体客户的期待。消费者不仅仅只期待一个高质量的产品，他们也想要掌握相关的服务，以便提升产品的功能和效率。为了满足这个需求，企业当前需要建立整体数字化生态系统。这会遍及企业的各个业务部门，从研发生产，市场营销，物流再到售后服务。事实上，如果您关注过智慧城市，其中会分析并使用天气数据，您会发现数字化生态系统的应用已经远远超越了商务范畴。

在协同产品研发中，用户行为和产品条件相关的数据在研发新型和升级版产品中起着至关重要的作用。这样生产流程可以顺利运行，没有计划外停机，维护服务商可从机器中提取运行时间和状态数据，用来安排维护服务，并在设备发生故障之前预先识别可能发生的故障 – 不论故障是临时的还是永久的，这叫做预见性维护。现代化追踪技术为物流行业创造了绝佳机会，使用传感器实时定位货物，可在生产计划和销售中精确计算出交货时间。智能产品为售后服务开启了全新渠道。比如，洗衣机可直接发送运转次数和其它使用数据给制造商，一方面用于提供维护服务，一方面用于按次付费。市场部和销售部接收销售点（POS机）发来的数据，实时访问销售数据为营销和促销活动持续提供基础并可根据这些数据衡量客户满意度。

IIoT和工业4.0解决方案带来的可能性是多方面的。但实施IIoT和工业4.0的挑战在于让您的IT设备状态必须足够好才能被充分利用。

在工业4.0时代，产品和资源都携带自己的数字化形象（数字孪生）。真实的世界和数字化世界必须融合起来 —— 集成。这就牵扯到通过标准化接口连接数据流，创建唯一能够识别真实物体和他们的数字孪生的管理等级并与它们进行通讯。

IT架构处于不断变化的状态。未来让企业能够参与其中并构建一个联网的数字化生态系统，需要提升各个层面的集成能力以便提供新型、以数据为驱动的服务。边缘层包括实体物品，它们的资产和外围。其次是具备中央IoT云应用和数据枢纽环境的平台层。这让您能够访问数字化生态系统和自己的后端管理系统以及应用程序的EAI堆栈。

在和谐的数据和流程集成中，需要适合的设备识别并处理数据流，让事物、业务流程和IoT项目之间相互连接并可进行流程运营的管控。从流程与数据集成的双重视角来看，需要考虑以下几个方面:

SEEBURGER BIS IIoT功能支持企业解决与工业 4.0 项目相关的集成任务。集成和分析能力会根据现实世界中联网产品和机器的水平进行扩展，并将旧的专有接口转换为标准格式，可以为之后的各种集成项目奠定可持续发展的基础。

BIS IIoT网关是一个组件，负责收集并存储来自物联网（IoT）边缘设备、控制系统或工业物联网（IIoT）平台的数据。通过 API 配置文件，这些数据可以被技术应用程序和后端系统在规划和管理层面使用，并与数据分析环境进行连接。

BIS IIoT管理捆绑了各种基于网络的应用，用于管理车间或现场IIoT设备的 API和服务，为资产和流程数据管理、配置、监控和分析提供基于用户角色的定制功能，这有助于实现工业物联网环境中的高效运营和管理。